S'applique au chapitre « Analyse des heures ». La Productivité se pilote avec ses propres filtres (BL, Train/Voiture, Affaire/Type, Calendrier) et n'a plus de fenêtre de dates globale. La Capacité/Charge utilise sa propre fenêtre glissante (semaines passées et à venir).
📊 Analyse des heures
Productif, non productif, heures sup
✅
Heures productives
—
⏸️
Heures non productives
—
⏰
Heures sup
—
9h lun-jeu / 8h ven, jours fermés (JF) exclus
Charge en heures sup
—
Synchro données planning
—
Productif vs non productif
Répartition des heures pointées sur la période
—
productif
Heures sup — top opérateurs
Sur la période sélectionnée
Répartition par service
ProductifNon productif
Évolution par jour
ProductifNon productif
Détails (tableaux)
Par jour
Date
Productif (h)
Non productif (h)
Total (h)
Heures sup par opérateur (période)
Matricule
Nom
Heures normales
Heures sup
Total
Détail heures sup par jour et par opérateur
Seuil appliqué : 9h lundi-jeudi, 8h vendredi, 0h les jours fermés (JF) et le week-end.
Date de livraison réelle (expédition digitalisée) — comme le calendrier de plage de l'écran Suivi global.
📈
Productivité
—
charge planifiée / heures réelles (tout l'historique, feuille de travail)
Productivité
—
Productivité (%)
Objectif 100% (fait aussi vite que prévu) — rouge < 80%, jaune 80-99%, vert ≥ 100%
—
objectif 100%
Évolution de la productivité par jour
Tout l'historique — charge planifiée des OF touchés ce jour ÷ heures réelles pointées ce jour (tendance — un OF pointé sur plusieurs jours compte sa charge chaque jour touché)
Charge planifiée par étape de service
Tout l'historique — basée sur les dates de début de chaque étape dans le planning (comme la page Capacité/Charge) — les libellés ne correspondent pas forcément à ceux de la feuille de travail ci-dessous
Détail productivité
Vue détaillée « façon Power BI » — par voiture / train
Résultat des filtres en haut de page (N° de BL, Train / Voiture, Affaire / Type, Calendrier de livraison réelle) — même tableau et mêmes graphiques que votre rapport Power BI de référence.
Productivité (sélection filtrée)
—
—
Productivité par Train / Rame / Coffre
Charge planifiée ÷ heures réelles pointées, regroupé par « Train / Rame / Coffre » du planning
Productivité par mois de livraison réelle
Regroupé par mois de la date de livraison réelle (expédition digitalisée)
Productivité par Affaire / Type
Regroupé par combinaison Affaire + Type du planning
Tableau détaillé par OF (comme le tableau du Power BI)
N° OF
Affaire
Type
Train / Rame / Coffre
N° de BL
Livraison réelle
Charge planifiée (h)
Heures réelles (h)
Productivité
📐 Capacité / Charge
Besoin en effectif par service, affaire, semaine, mois
Besoin en effectif par service — par semaine
Charge = Σ (temps méthode × quantité) des OF dont la date de début de ce service tombe dans la semaine. Effectif nécessaire = charge ÷ heures disponibles par personne sur la semaine (seuils 9h lun-jeu / 8h ven, jours fermés JF exclus).
Semaine
Du
Au
Charge (h)
Heures dispo / pers.
Effectif nécessaire
Besoin en effectif par service — par mois
Mois
Charge (h)
Heures dispo / pers.
Effectif nécessaire
Moyenne glissante sur 3 mois, par service
Service
Charge totale (3 derniers mois)
Moyenne / semaine
Moyenne / mois
Besoin par affaire (top 25)
Charge anchorée sur la date de début Production de chaque affaire, sur la fenêtre affichée.
Affaire
Charge (h)
Effectif actuel par service (référence)
Compte du personnel enregistré (table Personnel), à rapprocher visuellement des 4 services ci-dessus — les libellés ne correspondent pas forcément exactement.